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为什么人工智能可以下好围棋却写不好诗?答案在这里
作者:蚂蚁软件,所有的东西都是连着的。昨天我再回到上海的时候,发现机场的停车位上都有一个监控,每个停车位和你也是连在一起的,未来10年后世界是这样子的。整个城市是一个大的机器人,这是未来10年后的情况。

 

  1。计算机智能和人的智能有何不同?

 

  我们说到这件事情怎么发生的,或者说为什么会发生?这本书(《智能时代》吴军著)一开始有一个内容,讲计算机到底是如何产生智能的,和我们人的智能一样不一样?

 

  先回答第二个问题,和我们人的智能不一样,因为人的智能很大程度上靠逻辑推理,有些是本能的反应,你碰到了手,手放在热水里一烫缩回来了。机器是不一样的,为什么我们今天讲机器的智能和人的智能,因为我们可以做一个结果的判定,比如说这有两块屏幕,一个屏幕放一个计算机,一个屏幕放一个人,我们问一个问题,天为什么是蓝色的,或者说上海为什么会有梅雨天,让人来回答和计算机回答,两个答案现在如果判断不清楚哪个是计算机给出来的,哪个是人给出来的,首先标准很公平,第二是一个结果判定,不需要人和计算机同样的思维方式。今天能否做到这一点,待会儿会讲,其实很多地方已经能做到这一点了。

 

  大概一个多月以前,有一个人在网上给我发了六首诗,让我判定一下,说哪个是人写的,哪个是计算机写的,我判定对了四首,我周围人只判断对了一两首,实际上在写英文诗这方面很难判定计算机和人谁的智能更好。

 

  2.人工智能目前发展到什么水平?

 

  今天人工智能的发展水平到了什么程度,大概可以分成三个层次。

 

  弱人工智能。每个人都在用,今天大家都用美图秀秀,这就是一个人工智能软件,以前你要修照片,这个照片被PS了,但是这是人来做PS,人修照片时间很长的,拍照片快,两秒钟就拍完了,修可能要两个小时,我家里硬盘上不知道存了多少照片,但是有的时候懒得打开看,因为有些照片要修一下,挺花时间的,美图秀秀通过机器学习来学,这个人的脸颜色怎么样更加好看,美图秀秀是中国人做的,黄种人的脸也不是越白越好,最适合的颜色就好看了。还有一个笑话,美图秀秀在美国还被告了,因为种族歧视,把所有种族的人的照片都修成了黄颜色了,所以说是有一个很强的学习能力,这是弱人工智能。

 

  强人工智能。自然语言处理,明天看的公司就是自然语言理解,让人工智能理解我们的话,比如说我今天的讲课用科大讯飞的语音识别,计算机可以回答问题,能回答天是蓝色的,能写作,理解我们自然语言,写作当然不仅仅是写两首诗,比如说纽约时报、华尔街日报,大部分财经类文章主体是计算机写的,结论可能是人下的。

 

  3。计算机治疑难杂症比医生靠谱?

 

  再有一个就是能看病,大概差不多一年多以前,就已经在美国IBMWatson计算能力很强的机器人,已经达到了美国医生的平均水平,就是看一般的疾病。但是和上海的三甲医院比,还差一点。但是要考虑到两点,一个就是计算机进步的速度很快,第二点是你要晚上急诊医生不在,总有一个计算机给你解决一个问题,总要比没有要更好。这些就是改变我们世界的事情,已经正在发生了。

 

  对于疑难的病症来讲,计算机看的比人好,不知道大家知道不知道什么原因,因为再有经验的医生,能看的病人也是有限的,但是计算机有大量的数据。计算机开车是比较好的,比我们人要好很多。

 

  在全世界每年有不知道多少人死于交通事故,每年有三万多人死于交通事故,比死于肝癌的人要多,如果用无人驾驶汽车,很多交通事故可以避免,这是第二个层面,强人工智能。

 

  第三个层面,这是很多人问我的,超人工智能,比我们更聪明的大脑,以至于他们控制我们,或者说他们可以做我们做不了的事情。这个事情并不会发生,今天一开始的内容告诉大家机器智能怎么回事,哪些东西技术要关注,哪些东西不用去操心。

 

  讲计算机是否会取代人类,计算机产生智能很大程度上是因为计算速度发展很快,像摩尔定律,计算速度发展很快,使得可以把很多问题转化成计算问题,能够给你一个很好的答案,但是基本上到了去年,我给它单独拿出来,是因为人工智能的计算机下棋赢了李世石,这是一个十八个月翻一番的速度,但是事实上这个速度是在减慢的,不信你们看你们用的电脑,今天的电脑和六年前,假设按摩尔定律的速度,三年应该翻四倍,六年下来是十六倍,今天的苹果电脑速度比六年前最多的快了五六倍,远没有十六倍,不过你们的手机快了有十六倍,如果光靠原来计算机速度的增长,大概到2030年能达到黑猩猩和人之间的差距,如果加上大数据,实际上人工智能进步速度最快的十年是过去的十年,很大程度上取决于大数据。

 

  4.人工智能下围棋为什么这么强?

 

  刚才举了很多例子,今天已经达到了这个水平,写诗,写最好的诗还是不行的,一般的来讲,北大做过一个类似的实验,让他们写一篇作文,这个看不太出来,在这个层面上,经过十几年的发展,发展很快,各种各样的模式会达到人的水平。再加上深度学习,为什么围棋一下子下的很好,就是在于深度学习,使得数据的作用发挥出来,这是第一点。

 

  更关键的一条,就是说在有深度学习以前,虽然有大数据,数据是历史的数据,不是未来的数据,所以你看到的历史的情况,你能解决得很好,但是如果出现新的情况,未必解决得很好。

 

  今天AlphaGo下棋已经不是把人的下棋精髓全部学习到了,因为它能做深度学习,它可以探索,人类想到的下棋的步骤,它也可以做到。

 

  中国原来下围棋的世界冠军一个月前在清华我们俩做了一次对话,他说在很大程度上颠覆了我们过去两三千年人类对围棋的认识,比如说老师教你棋到这儿是坏棋要打手的,计算机就这么下了,因为计算机探索了,到我们的智力水平探索不到的地方,所以现在围棋界有这么一个说法,“这步棋的棋风有点像AlphaGo”。

 

  2030年大概很多层面是会替代人。

 

  5.人类哪些方面计算机无法取代?

 

  有没有不能取代人的地方,有的。这是两个计算机,这是我刚才讲的IBM能够给人看病的计算机,叫做Watson,Watson是IBM创始人的名字,原理上这叫做图灵机,说白了就是一个数学模型,或者说很简单的机械,也就是说直到今天为止,哪怕是这么聪明的计算机能够解决问题,和图灵机能够解决问题是等价的,机械解决不了的问题,再好的计算机今天也是解决不了的。因为最初设计计算机的时候,图灵就问自己两个问题,首先把这个问题变成可计算的和不可计算的问题,世界上有没有不可计算的问题?

 

  还有一个问题就是世界上既没有“是”这样的答案,也没有“非”这种答案的问题。计算机解决不了这个问题,再高级的人工智能也解决不了这个问题,但是人可以解决这个问题。比如说男孩子就是喜欢这个女孩子,说不出原因,旁边的一个女生对他特别好,他就是看她不顺眼。这是一类不可计算的问题。

 

  讲计算机是处理可计算的问题,人类的思维方式不太一样,能够处理可计算的问题和不可计算的问题。但是随着这么多年的发展,很多时候我们发现原来不可计算的也可以转换成可计算的。

 

  因此我们可以这么理解,计算机获得智能的方式和人差异在于人是逻辑推理,计算机某种程度上是计算,并不需要一样。这就相当于鸟在飞,原理和我们飞机的原理其实不太一样,鸟是振动翅膀,最早期的时候,人类想飞行的时候也是想学鸟的,中国古代有一些记载,包括有一些画,胳膊上绑上蝙蝠式的翅膀,这样飞,西方也有记载,在英文里头有记载,胳膊上绑上鸡翅膀,从天上跳下来摔死了。直到莱特兄弟制造飞机的时候,他们已经知道了飞机的形象翅膀的形状上面是弧形下面是平的,这样的形状产生一个升力,这叫空气动力学。最早有鸟飞派和空气动力学的说法,最后通过把问题转化成可计算的问题,达到空气动力学派。

 

  今天计算机产生智能有三个支柱。

 

  第一个支柱摩尔定律,发展得非常快,从1965年开始到今天50多年,每18个月计算机处理器的性能翻一番,到今天翻了大概34次到35次,这是什么概念呢?大概是160亿次,当时1965年摩尔博士提出摩尔定律的时候,速度160亿次,这是不得了的。

 

  第二个就是数据,这个事情为什么发生在今天,因为我们今天有了移动互联网有了各种各样的传感器,广义上的传感器,使得我们的数据量非常大,今天的数据量有多大,从今天起往回倒推三年,人类产生的数据量,比三年前再往回推一直推到人类有文字记载以来产生所有的数据量还大。

 

  第三个支柱就是数学模型,因为我们刚才讲了,要把一个智能问题变成一个计算问题,需要一个数学模型,以前学数学的人都不吃香,现在学应用数学学统计学的人很好找工作,因为我们大量把社会当中遇到的各种各样的问题转换成数学问题。

 

  包括我们刚才讲的深度学习,实际上是一个特殊的数学模型,只是有一种很巧妙的实现,随着摩尔定律让计算机变得更快,所以说人工智能的逻辑深度,原来只有三五层,现在可以到三千层,很多过去做不了的事现在可以做了,AlphaGo的训练程序有三千层。

 

  机器智能的发展有三个阶段。

 

  第一个阶段是模拟人,模拟人很大程度上是一个认知的早期阶段,模拟人就等同于人模拟鸟在飞一样,这是一条错误的道路,实际上没有产生很多结果,今天很多对人工智能没有正确认识的人依然停留在这个阶段,如果你试图在计算机上模拟人,这是初级阶段。今天真正使用的派上用场的机器人不是人型,可以模仿你的关节,但是为什么一定需要两条腿,早期福特制造了一个四条腿的汽车,今天回想起来一定觉得很荒唐,所以对机器人来讲也是,未必需要形态像人,这是第一个阶段,模拟人。

 

  第二个阶段赶上人,这是亚马逊echo对话系统,有没有人用过这个产品,179美元不是很贵,可以干什么事情呢?首先你在亚马逊上购物有记录的,比如说你打高尔夫球,一星期打两次,过了一个月就会问你是不是该再买点高尔夫球了,你说是。接下来它会问你还要上次的牌子吗?你说是,过两天就寄到家里了。或者你说今天中午订点披萨,待会儿披萨就会给你送过来了,你可以问它一些简单的天气问题或者说感冒吃什么药这些问题。它提供了对话的引擎,背后的应用不做,是卖药看病还是卖高尔夫球还是订披萨,也做网约车,这样的一个对话系统,某种程度上已经赶上了人类。有一次我在办公室放了一个,我们聊天聊到购物的东西,它马上插了一嘴你们是不是要买东西。

 

  6。为什么刘谦的魔术总让人看不明白?

 

  刚才讲了计算机思维方式和人不一样,感知我们世界的方式也是不一样的,人在街上开车大部分时间眼睛盯着前方,你看到了前面这儿有一个丁字路口,决定往左走还是往右走,计算机会规划一下做判断,人类其实每次看东西的眼睛角度是很窄的,360度里面的一度有多宽,你把胳膊伸出去,大拇指的宽度,为什么我看到这么大的教室,因为你的脑子里合成出了这样一个图像,用脑子来回扫,形成了这样一个图像,这就是为什么说看到刘谦做的魔术,你盯着看不明白,因为动得很快,你越盯着眼睛就看到这一度,还原不了整体。

 

  计算机不是这样,眼观六路、耳听八方。

 

  这是谷歌的无人驾驶车,上面有一个激光雷达,现在是用64线的,有些有的是便宜的16线的,甭管你用什么样的,有很多传感器,如果有机会参观无人车的话,哪怕看看特斯拉,都会发现有很多的摄像头高的低的远的,后面的前面的等等,有很多信息传回来,主要是激光雷达,然后扫街,360度,周围都可以看到。往近扫会比较密,往远扫会稀疏一些,一秒钟各种各样的信息要从十几种传感器当中送来几十种。

 

  7.为什么无人驾驶比人驾驶要安全?

 

  实际上很早的情况下就知道周围大概是什么情况,比如说这里有一个人在移动,人躲在树背后一定看的清楚,这是为什么说无人驾驶汽车做判断的时候,获得的数据量比我们人其实要多得多。它感知世界的能力和我们不一样,狗感知世界的能力和我们人也是不一样的,不知道你们知道不知道,人感知世界70%—80%靠眼睛,狗是靠鼻子,

 

  我们把窗户打开就知道上午还是下午,狗怎么知道是上午还是下午呢?靠鼻子闻,眼睛判断不了光的风向,甚至很多动物判断不了颜色,很多动物是色盲,脑子不足够发达,不能处理颜色,但是湿度泥土的气味,植物挥发出来的气味稍微有点变化,就知道是上午还是下午。

 

  计算机感官世界和人不一样,很多时候做事不能用人的基本认识,说我识别人的目标一定要有一个摄像头,一定要用什么东西,可能不一定的,你识别人也许有更好的方法,计算机识别人不一定是摄像头,而我们识别人大部分靠视觉。

 

  将来在万物联网的时候,或者说智能超级智能时代,我们未来也是机器智能的传感器,我们也在传递数据,通过一些交换机传递数据,我们平时用互联网的所有行为都是有记录的,有记录之后问题是存储存不下来,也不能做智能化的前期处理,很多时候就扔掉了。中移动很难保存两个星期以上的信息。大家看《人民的名义》,上面说三个月以上的银行记录就没了,但是如果是一个智能摄像头就能知道今天谁来取的谁来存的,就不用录像了,这也是一种传感器,一个交换机接口记录所有的上网行为。

 

  这是一个智能汽车,比荣威的稍微高级一点,这是宝马的i8跑车型,你的所有行为它都能记录下来,在2020年,这是大众的计划,在2020年将推出一款车,还剩三年时间了,车的智能功能都有,包括身份验证功能都有,而且是高度无人驾驶,平时方向盘是藏在里头的,平时不需要动,如果摁它一下会浮起来,这也是一个。

 

  到后来,其实慢慢的你会发现我们人和机器的边界你想不清楚到底在哪,哪部分是人哪部分是机器其实想不清楚了。

 

  8。超级智能时代对生活有哪些好处?

 

  未来超级的智能时代,对于我们生活会有什么好处?讲几个例子,比如说智能交通,我发现从交通的拥堵情况来讲,北京是最差的,深圳最好,上海次之,你们每天上下班,通勤早晚两次,通勤时间超过两小时的举手,还是有不少人。我在北京问这个问题的时候,要加到三个小时。在深圳的话大家都是一个小时左右。美国平均是70分钟。

 

  为什么交通这么拥堵,可能说车比较多路比较窄,还有一个原因每个人开车是随机流动的,你不知道你怎么开,也不知道周围的人怎么开,你发现前面有辆车开得特别慢,想超过它,你刚想换道的时候,它也换道了。如果我们每个人的互相之间是能够通信的,知道对方的意图,而且每个人不考虑,最多你能考虑自己的日程安排,你不会考虑其他人的日程安排,今天比如说八点到九点一定堵,因为统计下来九点到九点半很多公司要开会,你无法全局考虑安排你的出行,如果把这两个因素考虑进去,美国做了一些实验,今天还是通过智能手机,以后智能汽车可以做到这些事情。

 

  把这些都协调好,可以省70分钟的通行时间,可以省20分钟,大概30%。北京的通勤大概是三个小时,这样的话,省一个小时就很好了,省半个小时也不错了,这是第一个。

 

  第二个,现在来讲,所有的汽车不知道对方的意图,如果道路上都是无人驾驶汽车,车可以变得很密,你知道对方的意图不会撞,道路使用会变得更有效。第二个从理论上讲也不需要红绿灯了,而且将来很多人,比如说要去虹桥机场,虽然我们从不同的街道出来的,一旦上了高架,其实可以把车接在一起,到了机场有人去一号航站楼,有人去二号航站楼,再分开就行了。

 

  车怎么通信,通过移动互联网,大家都把信号发到云端,云端协调到车里面,当然如果我们平时互相人在通信的话,要和具体几个人打电话就完了,不会说我们都上报给班主任,班主任再告诉每个人,我们互相之间打招呼,但是今天这个事情做不了,因为你不可能车上有Wifi,也不方便,你用蓝牙,我们一般的概念上用蓝牙,从你这儿到我这儿就是这点距离,今天已经实现了蓝牙做300米的通讯,蓝牙的好处是比Wifi要省很多电,而且如果是在高速路上,一个接一个一个接一个,可以覆盖三公里,周围三公里的情况你的车是了解的,可以做一些智能判断。

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